NASA en IBM hebben hun krachten gebundeld om een basismodel voor kunstmatige intelligentie te ontwikkelen voor het voorspellen van weer en klimaat. Ze combineren hun kennis en vaardigheden op het gebied van aardwetenschappen en AI om een model te creëren dat volgens hen “aanzienlijke voordelen ten opzichte van bestaande technologieën” zou moeten bieden.
Moderne AI-modellen zoals GraphCast en Fourcastnet genereren nu al sneller weersvoorspellingen dan traditionele weermodellen. Wij schreven er onlangs over GraphCast-mogelijkheden in dit verband. IBM merkt echter op dat dit alleen AI-emulators zijn, geen basismodellen.
AI-emulators kunnen weersvoorspellingen doen op basis van trainingsdatasets, maar ze hebben geen ander nut. Ook kunnen zij niet, zoals IBM zegt, ‘de natuurkunde achter weersvoorspellingen ontcijferen’.
NASA en IBM hebben verschillende doelen voor hun basismodel. Ten eerste hopen ze dat het, vergeleken met de huidige modellen, toegankelijker zal zijn, sneller conclusies zal trekken en meer uiteenlopende gegevens zal omvatten. Ten tweede hopen ze de nauwkeurigheid van de voorspellingen voor andere klimaattoepassingen te verbeteren. Tot de verwachte mogelijkheden van het model behoren onder meer het voorspellen van meteorologische verschijnselen, het afleiden van informatie met een hoge resolutie uit gegevens met een lage resolutie en het "identificeren van gunstige omstandigheden voor alles, van vliegtuigturbulentie tot bosbranden."
Het volgt een ander basismodel dat NASA en IBM dit jaar hebben uitgerold. Eerder schreven we dat zij maakt gebruik van gegevens van NASA's georuimtelijke intelligentiesatellieten en is volgens IBM het grootste georuimtelijke model op het open source AI-platform Hugging Face.
Tot nu toe is dit model gebruikt voor het volgen en visualiseren van het planten en groeien van bomen in watertorengebieden in Kenia. Het doel van dit project is om meer bomen te planten en het probleem van watertekort op te lossen. Het model wordt ook gebruikt om stedelijke hitte-eilanden in de VAE te analyseren.
Lees ook: