Moderne gezichts- en vingerafdrukherkenningsmethoden zijn zeker handige manieren om telefoons te ontgrendelen, maar soms kunnen ze voor de gek gehouden worden door foto's of door telefoons naar slapende gebruikers te wijzen, enz. Een nieuw kunstmatige-intelligentiesysteem is ontworpen om biometrische authenticatie veiliger te maken door gezichtsbewegingen te analyseren.
De technologie vereist dat gebruikers een korte video opnemen waarin ze verschillende gezichtsbewegingen maken. Daarna controleert het geïntegreerde neurale netwerk de beelden en bestudeert tegelijkertijd hun kenmerken. Wanneer de gebruiker later toegang probeert te krijgen tot zijn telefoon, controleert het systeem of zijn gezicht overeenkomt met de opgenomen gegevens.
De technologie, Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV) genaamd, is ontwikkeld door DJ Lee, professor aan de Brigham Young University. Hij zei dat het een veiligere verificatiemethode zou bieden dan de huidige biometrische ID's.
Ook interessant:
- Niet zomaar een firewall: de beste tools voor uw bescherming op het web
- Clubhuis verhoogt de beveiliging op het netwerk
In zijn onderzoek trainde Lee een neuraal netwerk op 8000 clips van 50 proefpersonen die verschillende gezichtsbewegingen maakten, zoals glimlachen, knipperen en wenkbrauwen optrekken. Hij zei dat het systeem ID's met een nauwkeurigheid van meer dan 90% heeft geverifieerd, wat kan worden verbeterd met een grotere dataset.
Het is onwaarschijnlijk dat deze technologie de gezichtsherkenningssystemen zal vervangen die worden gebruikt in moderne smartphones, die steeds moeilijker voor de gek worden gehouden. Maar Lee gelooft dat C2FIV kan worden gebruikt in een breed scala aan toepassingen, van online bankieren tot toegang tot voertuigen.
Het zou mogelijk zijn om een heel klein apparaat met een camera te bouwen, en dit apparaat zou gemakkelijk voor veel verschillende doeleinden kunnen worden gebruikt. Hoe cool zou het zijn om te weten dat zelfs als je je autosleutel verliest, niemand je auto kan stelen omdat ze je geheime gezichtsuitdrukkingen niet kennen.
Lees ook: