AMD FidelityFX Super Resolution uitgebracht in 2021 bleef achter NVIDIA DLSS voor 2 jaar. De eerste generatie FSR was gebaseerd op ruimtelijke schaaltechnologie, waardoor veel gamers konden profiteren van eenvoudige schaalvergroting dankzij open source, multi-vendor en platformonafhankelijke ondersteuning. FSR2 breidde deze ondersteuning uit door een meer geavanceerde en betere tijdschalingstechniek te introduceren.
FSR is geen op AI gebaseerd algoritme en vereist dus geen speciale AI-kernels om effectief te werken. Dit is het belangrijkste verschil tussen DLSS en XeSS, die profiteren van AI om tijdelijke artefacten te corrigeren. DLSS vereist Tensor-kernen, terwijl XeSS twee versies heeft voor GPU's met ondersteuning voor DP4a-instructies en een op XMX-kern gebaseerde implementatie die betere kwaliteit en prestaties biedt.
Het lijkt erop dat AMD de mogelijkheid onderzoekt om AI-algoritmen te gebruiken om ze te schalen, zoals aangegeven door Mark Papermaster (CTO van AMD):
2024 is een gigantisch jaar voor ons omdat we zoveel jaren hebben besteed aan onze AI-hardware- en softwaremogelijkheden. We zijn net klaar met het introduceren van AI in ons hele portfolio, dus je weet dat dit de cloud, edge, pc en onze embedded- en gaming-apparaten zijn. We voorzien onze gaming-apparaten van AI, en 2024 is een heel groot jaar voor AI. Daar hebben we nu dus alle mogelijkheden voor.
Volgens Papermaster bestaat de mogelijkheid dat het bedrijf overweegt AI in het schaalproces te integreren. Er wordt in deze verklaring geen directe melding gemaakt van FSR. Aangezien Papermaster de spellen besprak, vestigt het echter wel de aandacht op FSR. Als FSR AI-ondersteuning krijgt, zal het het op één lijn stellen met DLSS en XeSS.
Omdat beide concurrerende technologieën closed source zijn, is het feitelijk onbekend in welke mate AI daadwerkelijk wordt gebruikt. Voor zover we weten, kunnen de plannen van AMD er ook op gericht zijn een machine learning-algoritme te gebruiken dat artefacten verwijdert, zoals in DLSS 2.
Lees ook: