Tesla kondigde de start aan van de productie van een supercomputer van eigen ontwikkeling, Dojo, ontworpen voor het trainen van stuurautomaatsystemen. Het bedrijf gaat 1 miljard dollar uitgeven aan het project en verwacht tegen oktober volgend jaar de barrière van 100 Eflops aan prestaties te overwinnen, wat meer dan 60 keer krachtiger is dan de krachtigste supercomputer van vandaag.
In het financiële rapport van Tesla voor het tweede kwartaal van 2023 staat: “Om het probleem van autonome voertuigen op te lossen, zijn vier technologische hoofdpijlers nodig: extreem grote datasets uit de echte wereld, neurale netwerktraining, hardware en software voor voertuigen. Elk van deze pijlers ontwikkelen we in eigen beheer. Deze maand zetten we een stap richting snellere en goedkopere neurale netwerktraining met de lancering van onze Dojo-trainingscomputer."
Het bedrijf beschikt al over een supercomputer op basis van versnellers NVIDIA, een van de grootste ter wereld, maar de Dojo-supercomputer maakt gebruik van chips die zijn ontworpen door Tesla-ingenieurs. Het project werd aangekondigd in 2019 - tegelijkertijd maakte het hoofd van het bedrijf bekend hoe het systeem zou gaan heten.
In 2021 zei Elon Musk dat het werk aan de supercomputer in volle gang was, en een jaar later onthulde hij de technische kenmerken van Dojo: de basis van het platform is "System-On-Wafer" - de chip is een hele 300 mm van siliconen plaat Tesla noemt ze zelf Training Tile. Elke plaat bevat 25 D1-versnellers en verbruikt 15 kW energie.
Eén rack met zes van dergelijke platen levert een prestatie van 100 Pflops, en het blijkt dat slechts een dozijn racks een prestatie van 1 Eflops leveren, dat wil zeggen 1 triljoen bewerkingen op getallen met drijvende komma per seconde. Tesla is van plan om tegen oktober 2024 een prestatie van 100 Eflops te behalen voor al zijn systemen samen. Ter vergelijking: de krachtigste supercomputer van dit moment - Frontier - heeft een maximale rekenkracht van 1,679 Eflops.
“Onze wens om voorop te lopen op het gebied van AI-ontwikkeling hielp een nieuw hoofdstuk te openen met de start van de productie van Dojo-educatieve computers. We hopen dat aan onze enorme trainingsbehoeften voor neurale netwerken zal worden voldaan door Dojo's eigen hardware. Hoe hoger het vermogen van het neurale netwerk om te leren, hoe meer kansen voor de implementatie van nieuwe oplossingen door onze Autopilot-eenheid, "voegde Tesla eraan toe.
Lees ook:
- De mensachtige Tesla Bot wordt beter en leert sneller dan mensen
- Tesla Pi-telefoon - wat is er bekend over de prijs en de verwachte releasedatum?