Het bedrijf Tesla maakte onlangs bekend vooruitgang te hebben geboekt in de ontwikkeling van een speciaal supercomputerplatform Tesla Dojo, gebouwd op chips van eigen ontwikkeling. De productie van de supercomputer begint in juli 2023 en de verwachting is dat Dojo in 2024 de top vijf van meest geavanceerde computersystemen ter wereld zal betreden.
Het creëren van een eigen supercomputer is een nieuwe grote stap voor Tesla op het gebied van AI. Hoewel versnellers NVIDIA Nu de A100 en H100 in dit stadium het AI-veld domineren, zouden Tesla's eigen chips voor AI-leren en redeneren de afhankelijkheid van het bedrijf van traditionele fabrikanten van dergelijke halfgeleidercomponenten aanzienlijk kunnen verminderen.
De start van de ontwikkeling van de Dojo-supercomputer, bedoeld voor AI-machine learning, werd gegeven op AI Day 2021. Dojo is uitsluitend gebaseerd op door Tesla ontwikkelde chips en infrastructuur, en gebruikt videodata van een grote vloot Tesla-auto's om de neurale netwerk. De ontwikkeling van machinevisie door Tesla is de sleutel tot technologie voor autonoom rijden. De rekenkracht van de toekomstige supercomputer zal ook worden gebruikt voor de verdere ontwikkeling van het humanoïde robotproject Tesla Optimus.
De architectuur van Tesla Dojo maakt gebruik van "System-On-Wafer" (System-On-Wafer), d.w.z. de chip is een hele siliciumwafer (Training Tile in Tesla-terminologie). Elke plaat bevat 25 D1-versnellers en 40 I/O-modules. Subsystemen voor voeding en koeling worden ook op de plaat geplaatst. Vertegenwoordigers van Tesla beweren dat één "systeem-op-een-chip" zes eenheden grafische processors vervangt en tegelijkertijd minder kost.
Hoewel het Dojo-systeem pas in 2024 zijn definitieve vorm zal aannemen, is Elon Musk tevreden met het werk van zijn AI-team.
Software is de sleutel tot autonoom rijden, en Tesla gebruikt al een grote supercomputer met grafische processors NVIDIA om gegevens te verwerken van het autonome aandrijfsysteem FSD, een van 's werelds krachtigste supercomputerclusters.
Tesla's hoofdingenieur, Tim Zaman, vertelde het publiek dat Tesla's rekencluster momenteel voor 99,7% is belast, waarbij 84% van de machinetijd wordt besteed aan taken met hoge prioriteit. Het bedrijf heeft dringend extra rekenkracht nodig en de Dojo-supercomputer zal de situatie drastisch kunnen verbeteren.
Lees ook:
- Aurora supercomputer is eindelijk klaar voor werk
- DeepMind introduceerde een zelfverbeterende AI - RoboCat
Tesla wordt het grootste AI-bedrijf in het autopark.
Alle concurrenten zullen verder achterop hinken.