 для обчислень в оперативній пам'яті.){kind=link}
Bedrijf Samsung kondigde aan dat het de eerste ter wereld was die MRAM-technologie (magnetoresistive random access memory) voor in-memory computing demonstreerde. Het artikel van het bedrijf, getiteld "Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing", werd gepubliceerd in het tijdschrift Nature.
Gegevens worden meestal opgeslagen in het snelle DRAM van de processor. MRAM verandert echter de situatie en integreert gegevensopslag en berekening, waardoor beide op dezelfde chip kunnen plaatsvinden. Theoretisch worden bewerkingen in dit geval veel sneller uitgevoerd, omdat het niet nodig is om gegevens uit het geheugen van de processor over te dragen en vice versa. Bovendien wordt een aanzienlijke besparing van elektriciteit bereikt, aangezien de gegevensverwerking zeer parallel in het geheugen plaatsvindt.
Deze demonstratie is een doorbraak omdat, terwijl andere in-memory computeroplossingen zoals PRAM en RRAM al zijn gedemonstreerd, werkend MRAM vrij moeilijk te bereiken was, voornamelijk vanwege de lage weerstand. Het was ook onmogelijk om het energie-efficiëntievoordeel van MRAM te benutten in een standaard in-memory computerarchitectuur.
Bedrijf Samsung maakte MRAM mogelijk met een gepatenteerde MRAM-array-chip die weerstandssom gebruikt in plaats van de standaard stroomsom om het weerstandsprobleem op te lossen.
De oplossing is getest met toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) en toonde een nauwkeurigheid van 98% bij het classificeren van handgeschreven cijfers en een nauwkeurigheid van 93% bij het detecteren van gezichten in afbeeldingen. Samsung beweert dat MRAM-technologie kan worden gebruikt voor AI-verwerking en om hoogwaardige AI-chips te maken.
Dr. Seunchul Jung, eerste auteur van het artikel, zei: "Computing in het geheugen is vergelijkbaar met de hersenen in die zin dat in de hersenen de berekening ook plaatsvindt in biologische geheugennetwerken of synapsen - de punten waar neuronen elkaar raken. Hoewel de berekening die door ons MRAM-netwerk wordt uitgevoerd een ander doel heeft dan de berekening die nu door de hersenen wordt uitgevoerd, kan een dergelijk solid-state geheugennetwerk in de toekomst worden gebruikt als een platform voor het simuleren van de hersenen door de communicatie van hersensynapsen."
Lees ook: