Ondanks waarschuwingen van sommige groepen die willen dat ontwikkelaars generatieve AI vertragen, gaat de technologie razendsnel vooruit. Deze vooruitgang is misschien wel het duidelijkst in de subsector beeldgeneratie, aangezien deze enige tijd heeft gehad om te rijpen en enkele van de vroege controverses waarmee de grote taalmodellen nu worden geconfronteerd, te onderdrukken. Nieuw adobe heeft een Photoshop-functie uitgebracht genaamd Generative Fill waarmee makers van inhoud een afbeelding buiten de oorspronkelijke grenzen kunnen uitbreiden.
Kortom, deze tool maakt deel uit van het Firefly-beeldsynthesemodel van Adobe. Gebruikers kunnen de randen van de afbeelding in elke richting verlengen en Generative Fill creëert naadloze inhoud met of zonder contextuele tooltips.
Mensen zijn al gek geworden van deze functie op sociale media en veel voorbeelden zijn viraal gegaan. Een van de indrukwekkende sets afbeeldingen is van de gebruiker Twitter onder de bijnaam AI Molodca.
De zelfverklaarde multimediakunstenaar gebruikte Generative Fill in Photoshop om enkele iconische albumhoezen aan te vullen. Zijn vertolking van Nirvana's Nevermind (hieronder) is in slechts een paar dagen tijd meer dan 2,3 miljoen keer bekeken.
Terwijl het Nirvana-album een snelle klus leek om gewoon de grenzen te verleggen en de Generative Fill zijn ding te laten doen, hadden sommige van de andere covers wat begeleiding nodig en moesten ze een paar gegenereerde elementen uitproberen voordat ze iets geweldigs werden.
Zoals je kunt zien op відео, is het krijgen van een goed eindbeeld meestal meer dan alleen de grenzen verleggen en de klus klaren. Om een goed, opvallend beeld te krijgen, heb je een goed begrip van de beeldcompositie, een beetje vallen en opstaan en nabewerking nodig. Generatief Kunstmatige intelligentie afbeeldingen heeft een lange weg afgelegd, maar worstelt nog steeds met enkele problemen, zoals ogen en vingers.
Met creatieve bewerking en retouchering na de generatie kunnen kunstenaars deze tekortkomingen echter voldoende maskeren om het werk volledig menselijk te laten lijken.
De industrie heeft deze zorg al geuit in het subgenre van AI-beeldvorming, en er wordt nog steeds op verschillende niveaus over gedebatteerd, maar in de tussentijd is het interessant om te zien wat mensen kunnen bedenken met een beetje (of veel) machine hulp.
Afbeeldingen afkomstig van fangming.li.
Lees ook: