Eerder deze maand sloot de weinig bekende Israëlische startup CogniFiber een financieringsronde van $ 6 miljoen af met als doel "de manier waarop moderne computers worden verwerkt" opnieuw te bedenken - niets meer en niets minder. Een reeks e-mails met CogniFiber-medeoprichter Dr. Eyal Cohen werpt licht op wat de meest fundamentele doorbraak in computergebruik in decennia zou kunnen zijn. De kern van de aankondiging is Deeplight, een gepatenteerde technologie die is ontwikkeld door CogniFiber, een voorloper op het gebied van intra-optische computing, het vermogen van glasvezelkabels om "complexe algoritmen in de glasvezel zelf te verwerken voordat het signaal de terminal bereikt".
Met andere woorden, het glasvezelweefsel doet zelf het zware werk met een gezonde dosis elektronica. CogniFiber is van plan om in april 2022 een prototype van zijn volledige systeem te lanceren, wat slechts een paar weken verwijderd is (op het moment van schrijven), en centraal staat tijdens de CLEO International Conference on Laser Science and Photonic Applications in mei 2022.
Geen van deze technologieën zal op korte termijn de eindgebruikers bereiken. Verwacht niet dat ze binnenkort in laptops of smartphones zullen worden gebruikt. De meeste voordelen zullen door de AI-industrie worden gebruikt in datacenters of wetenschappelijk onderzoek.
gebruik makend van NVIDIA DGX-A100 als basismodel, vertelde Dr. Cohen aan TechRadar Pro dat ze 500 miljoen taken per seconde kunnen uitvoeren met behulp van de standaard MLPerf-benchmark, die 100 keer sneller is dan de huidige kampioen NVIDIA van productiviteit.
En ze zijn nog maar net begonnen, prestatieschaling kan worden bereikt met vezels met een groot aantal kernen (tot 100 per vezel), met meerdere golflengten, met een groot aantal processors per systeem.
Hoe lang duurt het voordat concurrenten bijkomen? Er zijn een aantal bedrijven die werken aan op silicium gebaseerde fotonica, zoals lightelligence, lightmatter, celestial.ai en Luminous, maar Dr. Cohen is ervan overtuigd dat het voor anderen moeilijk zal zijn om te concurreren met de prestaties en energie-efficiëntie van CogniFiber. Bovendien kan afgeschermd intellectueel eigendom (11 octrooiaanvragen) anderen ervan weerhouden een soortgelijke benadering te gebruiken.
Maar dat is nog niet alles: het neurale netwerksysteem voor fotonische autocodering zal naar verwachting slechts 500 W verbruiken, wat vele malen minder is dan andere concurrenten. Dit is enkele ordes van grootte beter als het gaat om zo'n belangrijke indicator als TOPS per watt. Tegen 2026 hoopt het bedrijf meer dan 100 Exa-operaties per seconde te realiseren met een efficiëntie van één POPs/watt.
Naar verwachting zal het bètastadium in het eerste kwartaal van 1 worden bereikt als een AI-as-a-service-oplossing, de eerste commerciële producten zouden tegen het einde van 2023 moeten verschijnen, en volledige systemen zullen voor ongeveer $ 2023 miljoen worden verkocht, afhankelijk van de services die in het pakket zijn inbegrepen.
Lees ook:
- Ingenieurs hebben het record gebroken voor de snelheid van gegevensoverdracht via glasvezel
- SpaceX introduceerde een premium Starlink-internetabonnement - 500 Mbps voor $ 500/maand