Bedrijf Apple introduceerde nieuwe kleine taalmodellen genaamd OpenELM. Dit wordt beschouwd als een belangrijke stap in de ontwikkeling van generatieve modellen van kunstmatige intelligentie. Het bevestigt ook de intentie Apple om naast cloud-AI-diensten ook kunstmatige-intelligentiefuncties in apparaten aan te bieden.
Tot Apple bereidt zich voor om AI-functies aan te kondigen die in juni naar de iPhone komen, maar boekt snelle vooruitgang op dit gebied. De afgelopen maanden hebben onderzoekers Apple presenteerde verschillende modellen van kunstmatige intelligentie en zette een nieuwe stap in deze richting.
De onderzoekers hebben hun taalmodellen, die zij ‘OpenELM’ noemen, gepubliceerd op het Hugging Face Hub-platform. Deze modellen worden gezien als een belangrijke stap in het gebruik van productieve kunstmatige intelligentie in apparaten.
Deze modellen, genaamd "Open Source Efficient Language Models" (OpenELM), worden gekenmerkt als "zeer efficiënt" bij het oplossen van tekstproblemen, vooral op gebieden als het schrijven van e-mails. Bovendien zijn deze modellen open source en kunnen ze door elke ontwikkelaar worden gebruikt.
OpenELM-modellen zijn verkrijgbaar in vier verschillende maten en kunnen worden omschreven als “kleine taalmodellen”. De omvang van deze modellen is 270 miljoen parameters, 450 miljoen parameters, 1,1 miljard parameters en 3 miljard parameters. De parameters geven aan hoeveel variabelen het model kan leren van de trainingsgegevenssets.
Om bijvoorbeeld te begrijpen hoe klein de modelgrootte is, Microsoft heeft onlangs zijn nieuwe kunstmatige-intelligentiemodel Phi-3 aangekondigd en noemde het "ons kleinste kunstmatige-intelligentiemodel". De grootte van dit model is slechts 3,8 miljard parameters. Ter vergelijking: modellen Apple kan maximaal 270 miljoen parameters bevatten. Kleinere formaten betekenen dat ze minder kosten en kunnen worden geoptimaliseerd om efficiënter te werken op apparaten zoals mobiele telefoons en laptops.
Lees ook: