Niet-commerciële organisatie AI HUIS, dat zich bezighoudt met het opbouwen en ontwikkelen van de AI-gemeenschap in Oekraïne, lanceert een gratis offline workshop Network Science: Attacks on Power Grids. Daarbij zal de spreker praten over de concepten en methoden van Network Science, evenals de toepassing van PyPSA om de betrouwbaarheid van netwerken te analyseren en te verbeteren.
Het AI HOUSE-project maakt deel uit van het ecosysteem van het technologiebedrijf Roosh en heeft tot doel specialisten toegang te bieden tot kwaliteitsonderwijs en kennis van toonaangevende AI-experts, popularisering AI en machine learning, evenals het vergroten van het aantal AI-specialisten in Oekraïne.
De offline workshop vindt plaats op 25 maart in Kiev en zal bestaan uit een theoretisch en praktisch gedeelte. In het tweede deel staat het gebruik centraal Python en PyPSA om de betrouwbaarheid en veiligheid van elektriciteitsnetten in Europa en Noord-Amerika te analyseren, te vergelijken en te verbeteren met behulp van open databases. Docent is Serhiy Brodyuk, Data Scientist en Master of Science met zes jaar ervaring in het veld.
Ook interessant:
Als resultaat van de training krijgen de workshopdeelnemers up-to-date kennis, inzicht in de concepten en methoden van netwerkwetenschap en hun praktische toepassing, ervaring met het gebruik van PyPSA om de betrouwbaarheid van netwerken tegen aanvallen te analyseren en te vergroten, en zullen ze hebben ook de mogelijkheid om gelijkgestemde mensen te vinden op het gebied van Network Science.
Tijdens de workshop komen onderwerpen aan bod als:
- Netwerk wetenschap
- Overzicht van PyPSA, een Python-toolkit voor het modelleren en optimaliseren van energiesystemen
- Importeren en manipuleren van gegevens van elektriciteitsnetgrafieken
- Analyse van grafieken van elektriciteitsnetwerken van Europa en de VS
- Detectie van kwetsbaarheden en mogelijke aanvalsscenario's in het netwerk
- Verhogen van de weerstand van het netwerk tegen aanvallen
- Praktische oefeningen met behulp van PyPSA om verschillende scenario's te modelleren en te simuleren
- Wereldervaring met analyse en optimalisatie van elektriciteitsnetwerken
- Bespreking van huidige problemen en toekomstige ontwikkelingen op het gebied van Network Science.
De workshop wordt offline gehouden en begint om 11 uur en duurt tot 30 uur. Aan het einde van het evenement kunnen deelnemers chatten met de spreker. De workshop is nuttig voor diegenen die meer dan twee jaar ervaring hebben met Python voor Data Science, basis ML-concepten begrijpen en geïnteresseerd zijn in Network Science, en Engels spreken op het niveau Upper Intermediate. Voor het uitvoeren van praktische taken heb je een eigen laptop nodig met een Jupyter-omgeving (notebook, lab, colab, etc.) en Python >= 18 geïnstalleerd.
Deelname aan de workshop is gratis, maar het aantal plaatsen is beperkt. Om deelnemer te worden van het evenement, moet u een aanvraagformulier invullen via de link.
Ook interessant: