Deepfakes (deepfake, DF) zijn een van die technologieën die, hoewel indrukwekkend, vaak worden gebruikt voor snode doeleinden, en hun populariteit groeit. Bedrijven werken al jaren aan manieren om echte video te onderscheiden van gewijzigde video, maar de nieuwe oplossing van Intel lijkt een van de meest effectieve en innovatieve te zijn.
Deepfakes, waarbij meestal iemands gezicht en stem op een andere persoon wordt geplaatst, kreeg een paar jaar geleden aandacht toen websites voor volwassenen video's begonnen te verbieden waarin de techniek werd gebruikt om de gezichten van beroemde actrices toe te voegen aan de lichamen van pornosterren.
Sindsdien zijn DF-video's steeds perfecter geworden. Er zijn tal van apps waarmee gebruikers gezichten van vrienden in films kunnen invoegen, en we hebben gezien dat AI oude foto's tot leven brengt en jongere versies van acteurs weer tot leven wekt.
Er was ook een app ontworpen om dameskleding digitaal vast te leggen. Maar de grootste zorg is hoe deepfakes hebben geleid tot de verspreiding van verkeerde informatie – een nepvideo over de gevangenneming van de Oekraïense president Volodymyr Zelensky werd eerder dit jaar op sociale netwerken verspreid.
Organisaties, oa Facebook, hebben het ministerie van Defensie, Adobe en Google tools gemaakt die zijn ontworpen om deepfakes te detecteren. Maar de versie van Intel en Intel Labs, toepasselijk genaamd FakeCatcher, maakt gebruik van een unieke benadering: analyse van de bloedstroom.
In plaats van een methode te gebruiken die een videobestand onderzoekt op kenmerken, gebruikt het platform van Intel deep learning om subtiele kleurveranderingen in gezichten te analyseren die worden veroorzaakt door bloed dat door aderen stroomt, een proces dat fotoplethysmografie of PPG wordt genoemd.
FakeCatcher analyseert de bloedstroom in de pixels van het beeld en bestudeert de signalen van verschillende frames. Vervolgens geeft het de handtekeningen door aan een classificator. De classifier bepaalt of een bepaalde video echt of nep is. Intel beweert dat deze technologie, in combinatie met op blik gebaseerde detectie, binnen milliseconden en met een nauwkeurigheid tot 96% kan bepalen of een video echt is. Het bedrijf voegde eraan toe dat het platform schaalbare 3e generatie Xeon-processors gebruikt met ondersteuning voor maximaal 72 gelijktijdige ontdekkingsthreads en werkt via een webinterface.
Een real-time oplossing met zo'n hoge nauwkeurigheid kan een enorm verschil maken in de online oorlog tegen desinformatie. Aan de andere kant kan het deep fakes ook nog realistischer maken als auteurs het systeem proberen te misleiden.
U kunt Oekraïne helpen vechten tegen de Russische indringers. De beste manier om dit te doen is door geld te doneren aan de strijdkrachten van Oekraïne via Red het leven of via de officiële pagina NBU.
Ook interessant:
Laat een reactie achter